Google vereinfacht Geocoding-Service
Rund zehn Monate nach der Einführung von Version 3 (V3) der Google Maps API hat Google auch seinen Geocoding-Service vereinfacht, der Postadressen oder Ortsangaben in Geodaten umwandelt. Auch hier ist jetzt kein besonderer Key für die Nutzung des Dienstes mehr erforderlich. Es genügt die Anforderung beim Webservice nach dem Schema:
http://maps.google.com/maps/api/geocode/output?parameters |
Der Platzhalter “output” wird ersetzt durch Angaben zum gewünschten Ausgabeformat, wobei XML oder das schlanke JSON zur Verfügung stehen. Statt “parameters” wird die gewünschte Adresse angegeben, also zum Beispiel:
http://maps.google.com/maps/api/geocode/xml?address=Weifert-Janz-Straße+1+Mainz&sensor=false |
Der erforderliche Parameter “sensor” gibt an, ob die Anfrage von einem Gerät mit der Erfassung von Geodaten kommt oder nicht. Optional kann mit dem Parameter “region” die geografische Region eingegrenzt werden, was etwa bei Orten sinnvoll ist, die es in mehreren Ländern gibt. Ohne diese Differenzierung zeigt der Geocoder zum Beispiel bei der Abfrage von Toledo den im US-Staat Ohio gelegenen Ort an. Erst die Präzisierung mit “region=es” sucht nach der spanischen Stadt. Für die Bezeichnung der Region werden die Länder-Codes der Top-Level-Domains (ccTLD) verwendet, also etwa “de” für Deutschland.
Das Ergebnis der Abfrage im JSON-Format führt alle bekannten Informationen auf, darunter auch die Geodaten der geografischen Länge und Breite:
{
"status": "OK",
"results": [ {
"types": [ "street_address" ],
"formatted_address": "Weifert-Janz-Straße 1, 55122 Mainz, Deutschland",
"address_components": [ {
"long_name": "1",
"short_name": "1",
"types": [ "street_number" ]
}, {
"long_name": "Weifert-Janz-Straße",
"short_name": "Weifert-Janz-Straße",
"types": [ "route" ]
}, {
"long_name": "Mainz",
"short_name": "Mainz",
"types": [ "locality", "political" ]
}, {
"long_name": "Mainz",
"short_name": "MZ",
"types": [ "administrative_area_level_2", "political" ]
}, {
"long_name": "Rheinland-Pfalz",
"short_name": "RP",
"types": [ "administrative_area_level_1", "political" ]
}, {
"long_name": "Deutschland",
"short_name": "DE",
"types": [ "country", "political" ]
}, {
"long_name": "55122",
"short_name": "55122",
"types": [ "postal_code" ]
} ],
"geometry": {
"location": {
"lat": 50.0042904,
"lng": 8.2410587
},
"location_type": "RANGE_INTERPOLATED",
"viewport": {
"southwest": {
"lat": 50.0011490,
"lng": 8.2379114
},
"northeast": {
"lat": 50.0074443,
"lng": 8.2442067
}
},
"bounds": {
"southwest": {
"lat": 50.0042904,
"lng": 8.2410587
},
"northeast": {
"lat": 50.0043029,
"lng": 8.2410594
}
}
}
} ]
} |
Die JSON-Elemente lassen sich nun mit wenigen Codezeilen als Javascript-Variablen definieren und für Kartendarstellungen verwenden – zum Beispiel:
var latitude = myJSONResult.results.location.lat; var longitude = myJSONResults.location.lng; |
Dabei verlangt Google in seinen Nutzungsbestimmungen, dass nur Karten auf der Grundlage seiner eigenen APIs für Google Maps oder Google Earth verwendet werden dürfen. Neben der Auflösung von Adressen wird auch das Reverse Geocoding unterstützt, also die Umwandlung von Geodaten mit den Angaben der geografischen Breiten- und Längengrade in Adressen. Für das oben gezeigte Beispiel funktioniert dies etwa auf diese Weise:
http://maps.google.com/maps/api/geocode/json?latlng=50.0042904,8.2410587&sensor=false |
